Платформа для анализа оттока клиентов на основе Больших Данных

Наш партнер — региональный мобильный оператор, предоставляющий телекоммуникационные услуги в Восточной и Центральной Европе уже более 10 лет. Столкнувшись с растущей конкуренцией и осознавая необходимость инноваций, компания обратилась в Модсен с просьбой нанять команду Big Data-специалистов для разработки платформы для глубокого анализа данных.

х4

Снижение оттока клиентов

15%

Повышение уровня удовлетворенности клиентов

35%

Повышение ежегодного дохода

Высокий уровень оттока клиентов приводил к значительным потерям доходов и потенциальному сокращению доли рынка.

Разработка платформы для анализа телекоммуникационных данных, которая объединит CRM, машинное обучение, предиктивную аналитику и технологии больших данных для своевременного прогнозирования и предотвращения аннулирования учетной записи.

Задача

В связи с растущей конкуренцией на рынке, наш партнер потерял более 5% клиентов за предыдущий год. Для повышения лояльности было принято решение использовать возможности Больших Данных и прогнозной аналитики, чтобы изучить поведение клиентов и своевременно внедрить стратегии их удержания. Перед нами стояли следующие задачи:

Анализ шаблонов использования, истории платежей и взаимодействия с отделом обслуживания клиентов.
Выявление клиентов, находящихся в зоне риска, и причины их оттока.
Предложения по удержанию клиентов.
Отслеживание оттока клиентов в режиме реального времени.

Команда проекта

специалист по работе с данными

Data-инженер

инженера-разработчика

UX/UI-дизайнера

бизнес-аналитик

менеджер проекта

QA-инженера

Результат

Благодаря комплексному, бизнес-ориентированному подходу к задаче, специалисты Модсен разработали и интегрировали аналитическую систему, которая значительно снизила уровень оттока клиентов. Программное обеспечение для анализа телекоммуникационных данных, разработанное нашей компанией позволило нашему партнеру:

Объединять и обрабатывать большие объемы данных из различных источников, таких как история взаимодействий с клиентами и обслуживания, платежные системы.
Анализировать данные и выявлять закономерности, указывающие на потенциальный отток клиентов.
Классифицировать клиентов по различным категориям риска в зависимости от вероятности их ухода.
Сегментировать клиентов на основе оценки риска ухода и других соответствующих атрибутов.
Интегрировать инструменты прогнозирования с CRM-системой для управления взаимоотношениями с клиентами и реализации стратегии удержания.
Отслеживать показатели потенциального оттока с помощью интеграции данных и аналитики.
Получать представление о тенденциях оттока, эффективности кампаний по удержанию клиентов и других ключевых показателей эффективности.

Наш опыт и навыки позволили компании получить следующие преимущества:

Снижение риска оттока клиентов мобильной связи за последние 6 месяцев.

до 88%

Увеличение показателя удовлетворенности клиентов по данным онлайн-опросов

35%

Увеличение прибыли по сравнению с предыдущим финансовым годом