Индивидуальное ИИ‑решение для телекоммуникационной компании
Компания теряла клиентов из-за низкого качества обслуживания на фоне более технологичных конкурентов.
Применение ИИ для автоматизации, быстрой обработки запросов и оценки настроений клиентов.
Задача
Наша задача заключалась в разработке полномасштабного ИИ-решения для колл-центра, способного справляться с тысячами звонков в день. Полный список требований включал:
Внедрить алгоритмы машинного обучения для анализа и маршрутизации звонков.
Разработать инструменты мониторинга данных в реальном времени.
Интегрировать ИИ для анализа настроений клиентов по голосу.
Внедрить чат-боты для обработки типовых запросов.
Обеспечить интеграцию с CRM для доступа к профилям клиентов.
Автоматизировать решение распространенных проблем.
Реализовать автоматическое создание карточек клиентов во время звонка.
Усилить защиту персональных данных.
Обеспечить круглосуточную работу колл-центра с помощью ИИ.
Внедрить функцию детальной отчетности.
Команда проекта
руководитель проекта
проектный менеджер
бизнес-аналитик
AI/ML-специалиста
инженеров‑разработчиков
DevOps инженер
UX/UI дизайнер
QA-инженера
Результат
Мы создали ИИ-систему для обработки обращений, которая автоматизировала работу операторов, ускорила обслуживание и улучшила клиентский опыт. Решение интегрировалось в текущую инфраструктуру, снизило нагрузку на сотрудников и обеспечило анализ качества обслуживания в реальном времени. Чего мы достигли:
Машинное обучение оптимизировало маршрутизацию звонков, распределяя их по нужным специалистам.
Чат-боты взяли на себя обработку типовых запросов, разгрузив операторов.
Анализ настроений клиентов помог оперативно реагировать на потенциальные проблемы.
Гибкая система отчетности дала компании детальную аналитику по обращениям.
Наша экспертиза и технологии позволили компании клиента значительно усилить свои позиции на фоне конкурентов: